自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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